Внедрение “Искусственного интеллекта” в работу станков

Уникальное решение

Контроллер линии оптимизации раскроя древесины с элементами машинного обучения и компьютерным зрением

Услуга — разработка и внедрение систем машинного зрения (CV/ML) для лесопромышленности.
Решение сортирует доски по дефектам (трещины, сучки) с точностью 92-98%.

Внедрение алгоритмов компьютерного зрения и
машинного обучения для увеличения выхода деловой
древесины на ≥ 10% за счёт автоматического
распознавания дефектов и оптимизации раскроя

Возможность модернизации широкого парка
торцовочных станков (полуавтоматических и
автоматических) и линий поперечного раскроя
древесины с нижней подачей пилы

Импортозамещение электроники и программного
обеспечения

Современные деревообрабатывающие предприятия сталкиваются с проблемой низкой эффективности раскроя сырья из-за устаревшего парка оборудования и технологий.

Полуавтоматические, автоматические торцовочные станки и линии оптимизации поперечного раскроя древесины с нижней подачей пилы имеют следующие технологии раскроя древесины:

Узнать решение

(01)

Для полуавтоматических станков - раскрой древесины производиться с помощью нажатия оператором на ножную педаль;

(02)

Для автоматических станков – а) раскрой по маркеру (когда оператор использует маркер для ручной разметки линий реза прираспиле материалов, в том числе, в целях удалении дефектов древесины); и б) раскрой по размеру (когда оператор задает станку параметр распила древесины, не анализируя качество древесины и без удаления дефектов);

(03)

Для линий оптимизации – а) раскрой по маркеру, б) раскрой по размерам и в) в режиме оптимизатора (смешанный режим раскроя по маркеру и по размерам).

Наше решение

Уникальность нашего решения

Предлагаемый нами к производству контроллер (аппаратно-программный комплекс) с компьютерным зрением и нейронными сетями, не имеющей аналогов в России и за рубежом, интегрированный в станки и в линии оптимизации раскроя древесины позволяет обеспечивать скорость, точность и надежность обработки данных посредством автоматизированного анализа, обеспечивает высокие качество и скорость распила древесины (80-120м/мин) и высокую скорость реза в интервале 1.5-2 секунды с точностью распила до 0,5 мм, что позволит в реальном времени анализировать качество древесины, генерировать схемы раскроя с увеличением эффективности выхода деловой древесины ≥10%, управлять линией без вмешательства оператора и решит проблемы неэффективного использования древесного материала, временных и человеческих затрат, качества и точности детекции, распила и раскроя древесины, а также даст возможность произвести модернизацию станков и линии без их полной замены.

Оставить заявку

Российский продукт: MIK32 (1892018), Jetson Nano Nvidia, Orange Pi cm4 — без импортной зависимости.

Изготавливаемые в России контроллеры не используют компьютерное зрение и нейронные сети (большое количество отечественных компаний, заявляющих об импортозамещении контроллеров, на самом деле наклеивают свои логотипы поверх зарубежных, чаще всего китайских), наш контроллера с CV будет произведен в России и работать на отечественных процессорах
Цена 250 000 руб. vs 500 000–2 300 000 у Gradescan/CombiScan.

Зарубежные контроллеры и линии оптимизации имеют дорогую стоимость продукции, так как состоят из зарубежных комплектующих, стоимость которых значительно возрастает с каждым годом, наш контроллер в разы дешевле аналогов, даже со стоимостью внедрения периферийного оборудования

MIK32 — система CV/ML для сортировки древесины.

Автоматизация на базе Jetson Nano/Nvidia, Pi cm4 Orange. Производительность 80-120 досок/мин, точность 1.5-2 мм.

250000

р.

Оставить заявку

Центральной частью предлагаемого контроллера является внедрение сверточных нейронных сетей (CNN), технологий компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML), которые позволят автоматически анализировать каждую заготовку на наличие пороков и точно определять необходимые параметры распила. Эта технология предназначена не только для замены устаревших импортных систем, но и для технологического опережения зарубежных аналогов, устанавливая новые стандарты в области деревообработки. Также предлагаемый проект будет иметь импортонезависимую аппаратную и программную платформу. Контроллер разрабатывается на базе отечественного микроконтроллера MIK32 «Амур» и, в том числе, на базе отечественного процессора 1892ВА018 (СнК «СКИФ») с разработкой собственного ПО, при этом закладывается возможность полной замены оставшихся компонентов на российские при необходимости. Это делает изделие практически независимым от глобальных поставок и устойчивым к санкциям.

Стратегия правовой охраны

свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025682839 «ТОР Диагностик клиент-сервер версия 0.1» от 08.09.2025, автор Фатыхов А.И., правообладатель ООО «ТОР»;
свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024616158 «Программа управления автоматической торцовочной линией весия 24.1-red» от 18.03.2024, автор и правообладатель Фатыхов А.И. (в стадии переработки и оформления на ООО «ТОР»);
свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024665407 «serialization topology perceptron graph neural network» от 01.07.2024, автор и правообладатель Булатов И.И. (в стадии переработки и оформления на ООО «ТОР»).

Внедрение “Искусственного интеллекта” в работу станков

Контроллер линии оптимизации раскроя древесины с элементами машинного обучения и компьютерным зрением

Уникальность нашего решения

Наше решение имеет стратегические преимущества над продуктамиконкурентов, за счёт следующего

Российский продукт: MIK32 (1892018), Jetson Nano Nvidia, Orange Pi cm4 — без импортной зависимости.

Цена 250 000 руб. vs 500 000–2 300 000 у Gradescan/CombiScan.

MIK32 — система CV/ML для сортировки древесины.

Наше решение имеет стратегические преимущества над продуктами
конкурентов, за счёт следующего